はじめてのAR！（画像認識技術）#7 顔の検出｜中央コンピューターサービス株式会社(CCS)

中央コンピューターサービス株式会社（CCS）は、2018年4月に技術開発推進部を新設し、お客様へのサービス向上に向けた更なる取り組みとして、「人工知能（Artificial Intelligence／AI）」や「拡張現実（Augmented Reality／AR）」等の先端技術の調査を開始しました。奮闘しながら取り組む女性社員ゆりちゃんが、その様子をお伝えします。

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はじめに

～実践学習を通じて、顔を検出するアプリケーションのプロトタイプを作成したゆりちゃん。～

: 人の顔を検出して、顔に矩形を描画することができたよ！

: 今回は、インストール型APIを利用して顔を検出したよ。

インストール型API

: インストール型APIとは、端末にAPIをインストールして、ネットワークがオフラインでも利用できるAPIのことだよ。

: 今回は、3種類のAPIの精度を検証したよ。

Face Detecter

: Google社が提供するAndroidの標準APIに備わっているパッケージだよ。

: Face Detecterは、顔全体の矩形が取得できないみたい。

OpenCV

: インテル社が提供するオープンソースライブラリのAPIだよ。

: クロスプラットフォームに対応していて、Androidだけではなく、WindowsやLinuxでも利用できるよ。

: プログラム言語はJavaの他に、C++やPythonに対応しているよ。

: OpenCVは、斜めになっている顔が検出されないみたい。

ML Kit For Firebase

: Google社が提供するmBaaS（mobile backend as a Service）のAPIだよ。

: クロスプラットフォームに対応していて、Androidだけではなく、iOSでも利用できるよ

: プログラム言語はJavaの他に、Kotlin、Swift、Objective-Cに対応しているよ。

: 今回検証した限りでは、ML Kit For Firebase の精度が1番優れていることがわかったよ！

: ML Kit For Firebase はまだベータ（β）版だけど、今後の展開が期待できそう！

インストール型とクラウド型

: 技術開発推進部では、部内で分担し、複数の技術習得を並行して進めているよ。

: 顔の検出に関しては、インストール型を私が、クラウド型を堀川さんが進めたよ！

: クラウド型は、Microsoft Azureを使用して開発したよ！

: クラウド型は開発スピードが上がる分、利用制限を超えると有料になってしまうから、費用対効果を検討する必要があるね。

: コスト削減が必要でも、まずはクラウド型でプロトタイプを作成し、製品のイメージをいち早く共有することも大切だね！

: ゆりちゃん状況に応じた開発を進めるために、様々な実装方法を学習することはとても重要だね！

おわりに

: 顔の検出について、インストール型のAPIの利用方法および精度の検証と、クラウド型のAPIの利用方法の技術習得を、部内で分担して実施したよ。

: 来月は年度末のため、今年度の技術習得の成果をまとめてお知らせするね！

～部署の仲間と力を合わせて学習を進め、年度末に向けて成果をまとめるゆりちゃんであった。～

～次回に続く～

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